包含認知能力與非認知能力的教育回報率估計.pdf

1、使用2007年進行的中國家庭收入調查(China Household Income Project，CHIP)中的城鎮樣本，本研究借鑒現代人力資本理論研究的新方法，以解決教育回報率估計中勞動者能力變量缺失所導致的內生性問題。在估計教育回報率的過程中，本文將勞動者個人能力分為認知能力和非認知能力，并同時估計勞動者受教育年限的回報率和高等教育回報率。
　　在加入認知能力的教育回報率估計中，本文使用了不同于以往研究的新方法，通過高考分數

2、來識別具備相同認知能力的勞動者，在控制其能力的前提下觀察他們收入和教育之間的關系。具體方法是，在加入勞動者校內表現作為認知能力衡量指標的基礎上，本文通過高考情況對勞動者進行分組，并將分組虛擬變量加入到回歸方程中，對比高考分數相近的勞動者的受教育水平對其收入的影響，以得出教育回報率的準確估計。并采用勞動者的高考分數作為其認知能力的具體的衡量指標，估計勞動者認知能力對其自身收入的影響。
　　在加入非認知能力的教育回報率估計中，本文采用

3、現代心理學中常用的“個性特質五要素模型”來衡量勞動者的非認知能力，并通過其中的個性特質的不同方面，以及通過它們創造的“非認知能力指數”以衡量非認知能力。再將不同方面的非認知能力指標和非認知能力指數加入到回歸方程中，以控制非認知能力對教育回報率估計的影響，并估計勞動者非認知能力對其自身收入的影響。
　　本文研究發現，教育回報率由于認知能力變量的缺失確實存在被高估的情況，且認知能力勞動者收入具有正向作用。但是，當出現非認知能力缺失的情