青島市土地利用-覆被變化(LUCC)分析及預測研究.pdf

1、在過去的幾十年,中國的大部分城市經歷了前所未有的擴張。伴隨著快速城市化的過程中,土地利用/土地覆被發生了顯著變化,許多自然土地,如森林、濕地等轉化成了農業用地和人類居住區。土地利用/覆被變化(LUCC)對人類和自然環境有著深遠的影響,尤其是對陸地和大氣環境、生物多樣性、能量交換、水質、碳循環和生態系統。建立土地利用/覆被變化(LUCC)研究模型已是環境管理和土地利用總體規劃的一個重要課題,有利于土地利用規劃的編制和探索優化土地利用模式,

2、同時對保護和改善生態環境具有現實的指導意義。本文以青島市為研究區,利用1990,2000,2006年Landsat TM影像和2011年‘HJ-1’衛星影像以及社會經濟統計數據等,從多角度、多層次開展了青島市土地利用/覆被變化(LUCC)特征、驅動因子以及未來土地利用/覆被變化的模擬與預測研究。具體如下:
　　(1)采用土地利用動態變化模型分析了青島市1990—2011年土地利用/覆被變化(LUCC)情況。結果表明,21年間青島市

3、土地利用變化顯著。主要表現為:耕地、草地面積減少,城鄉、工礦、居民用地增加,林地面積先減少后增加,水域和未利用土地則呈現先增加后減少的態勢;青島市土地利用程度逐年提高,說明青島市正處于土地利用發展時期,土地利用集約度將進一步提高;空間上,中部和東部地區變化顯著,北部和西南部變化相對較小。土地利用變化類型轉換關系復雜,主要向城鄉、工礦、居民用地轉化。
　　(2)利用遙感數據、社會經濟統計數據等,采用多變量分析方法定量分析了近20年青

4、島市土地利用變化的驅動因子。首先對1990年和2011年土地利用變化數據進行疊加分析,提取出主要土地利用類型發生變化的斑塊,構建土地利用變化樣本數據矩陣,然后提取變化圖斑對應驅動因子的柵格數據,構建土地利用變化的驅動因子矩陣。在此基礎上,采用典范對應分析(CCA)研究土地利用轉換類型與驅動因子的相關關系。結果揭示了青島市土地利用變化的特征,定量闡釋了各類型土地變化的驅動因子。海拔高度、地形起伏度、距海岸線的距離、人口密度是青島市土地利用

5、變化的主要驅動因子,其次為到城鎮的距離、交通密度和GDP密度。
　　(3)采用Logistic-CA-Markov耦合模型,基于2000年、2011年土地利用解譯數據,結合DEM、人口、GDP、距離等因素模擬出2011年土地利用數據,與2011年解譯數據對比,得到模擬精度為94.27％,說明模型擬合精度較高,接著對2022年、2033年土地利用空間格局進行了預測。Logistic-CA-Markov模型模擬的2011-2022年土