2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
已閱讀1頁，還剩58頁未讀， 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、互聯網上色情圖像信息的泛濫使得圖像監控系統的意義越來越明顯。而在圖像監控系統中，基于圖像特征的圖像識別和特征提取模塊又是圖像監控系統中的兩大關鍵模塊。如何為其選擇合適的技術方案直接關系到圖像監控系統的整體性能和識別率。本文通過大量的實驗和研究，提出了一種結合了Kohonen神經網絡和前饋(BP)神經網絡的圖像特征識別技術。并且結合項目經驗，介紹了圖像特征提取環節中的一些重要技術。本文內容主要涉及了以下重要技術：1）人體膚色檢測技術

2、：該項技術是圖像特征提取的第一步，通過基于HIS色彩系統并結合像素點R值的閾值分割來檢測敏感圖像中的皮膚區域，作為圖像特征提取模塊的預處理工作。2）基于小波分解的圖像邊緣檢測技術：該項技術是圖像特征提取模塊中的重要一環，利用小波的多分辨率特性在不同分辨率上對圖像進行頻域分析，并在最佳分辨率下檢測出圖像的邊緣信息，并結合膚色檢測得到的效果圖用“籬笆算法”截取敏感圖像中的可疑區域。3）基于神經網絡的圖像特征識別技術：利用Kohonen神

眾賞文庫> 全部分類> 畢業設計

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論