基于改進的超效率SBM中國工業能源效率評價.pdf

1、中國經濟的快速增長導致大量能源消耗和CO2排放。如今在CO2排放和能源消耗方面，中國已經超過美國，成為世界上最大的國家。為實現可持續發展、提高能源效率和控制溫室氣體排放，中國政府提出了建設環境友好型和資源節約型社會的戰略目標。工業占據我國最大的終端能源消耗，占全國能源終端消費比例的70％，工業的能源利用情況對我國總體的能源利用情況有著重要的影響。
　　本文對基于松弛變量視角的超效率SBM模型進行了改進，引入了非期望產出使得該模型更

2、貼近生產實際，得出的結果更加合理。在本文改進的模型基礎上結合逆DEA方法，計算出 SBM有效地決策單元的能源最小節省量，用于構建對SBM有效的決策單元進行評價的能源效率指標。本文主要結論如下：中國各地區的工業能源效率情況差別明顯，其中天津、北京、上海和廣東每年的效率值均高于1，遠遠領先于其他省份，我國各個省的效率值分布差異很明顯；東部能源效率值以明顯的優勢高于中部和西部，中部區域排第二，西部區域能源效率值排最后；Tobit回歸分析結果表

3、明地區GDP、地區人均GDP、經濟結構、外商直接投資、工業新增固定投資和地理位置位于東部對地區工業能源效率有積極影響，地區產業結構和人口密度對地區工業能源效率有消極的影響，地理位置位于中部對工業能源效率沒有顯著影響；節能潛力較高的地區為河北、河南、山東等地區，山東、河南、河北等是減排潛力最大的地區；區域節能潛力為中部和西部交替居首位和第二位，東部地區位居第三，區域減排潛力為中部區域 CO2減排潛力最大，西部區域第二，東部區域最后?；谝?/p>