無線傳感器網絡數據庫技術研究.pdf

1、無線傳感器網絡由于其靈活性和擴展性，廣泛應用在軍事、智能交通和環境監控等多個領域。如何提高網絡的能源效率，高效的應用無線傳感器網絡數據庫技術，延長網絡的生命周期成為當前研究的一個難點和熱點問題。本文針對基于簇的數據聚集技術展開了研究，重點研究了基于網絡編碼的數據聚集算法和高效簇頭選擇策略。
　　由于自適應數據聚集方法只適用于單跳網絡環境，提出了聚集算法 ADANC（Adaptive Data Aggregation with Ne

2、twork Coding，基于網絡編碼的自適應數據聚集算法），該方法適用于多跳網絡中，并能夠調節網絡狀態達到期望的可靠狀態。在以簇頭節點為中心的編碼區域內，分布中繼節點和編碼節點，中繼節點只負責傳輸數據，編碼節點根據數據相關性來決定采用傳統的數據聚集算法還是網絡編碼。匯聚節點判斷出當前網絡狀態，并調節數據相關性閾值，使網絡最終達到穩定狀態。實驗結果表明，該方法能夠在任何初始狀態下收斂到期望的可靠狀態，提高了無線傳感器網絡的能源效率。

3、r>　　針對基于簇的數據聚集算法中每次重新選取簇頭都要消耗能源的問題，提出了聚集算法ACHSDA（Associate Cluster Head Selection based Data Aggregation，基于高效簇頭選擇的數據聚集算法）。在簇的建立階段，選擇簇頭節點的同時，選擇出一個副簇頭節點。當簇頭節點的能源低于簇內能源平均值時，副簇頭節點將取代成為簇頭，從而避免了重新選擇簇頭，直接進入穩定運行階段。實驗結果表明，相比較LEAC