一個測試數據庫生成工具的設計與實現.pdf

1、隨著信息技術的迅猛發展,數據庫的應用也越來越廣泛。在項目的測試中,數據庫存儲程序需要的數據,是實現程序功能的數據源。在自動化測試過程中,往往需要準備測試數據庫,需要對測試數據庫中的數據進行操作,例如插入、查找、刪除、更新等操作。如果是大型項目,數據庫還涉及到分庫分表。如果進行性能測試,需要在數據庫中導入或者導出大量數據。目前測試數據庫和自動化測試平臺交互的方式有SQL生成測試環境、程序硬編碼、反向查詢測試數據生成等方法,SQL生成測試環

2、境是半自動的,而且不易擴展和復用。程序硬編碼比較繁瑣,移植性差。反向查詢測試數據生成方法沒有提供足夠強大的API給測試人員使用,也沒有考慮到分庫分表分布式數據庫的存在,也不可能實現批量數據導入導出數據庫的功能,而且只是針對數據的生成。
　　針對目前測試數據庫自動化測試工具存在的問題,面對以上需求,設計和研發了一個測試數據庫自動化測試工具,該工具是測試腳本驅動的,實現了數據庫的自動插入、刪除、查找、更新等操作,實現了數據庫的自動分庫

3、分表,實現了數據庫數據的批量導入導出,基于性能和效率的考慮,實現了一個數據庫會話池,而且該工具提供了強大而豐富的API。這些特性都使得該自動化測試工具功能更完善、性能更穩定、執行速度更快。結合ORM和python面向對象的特性,工具采用了面向對象的設計思路和方法,使用起來更加簡單、方便,具有很好的用戶體驗。
　　通過具體的應用場景和驗證分析,該工具在數據庫自動化連接時,通過會話池實現數據庫的高效訪問。在插入、刪除、查找數據時,能自