2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、針對PMU(Phasor Measurement Unit)實測數據下同步發電機參數辨識穩定性較差、參數辨識結果準確度較低等問題,為了獲得較為準確的參數辨識結果,提高發電機模型的計算精度,本文對同步發電機的參數辨識的多種方案進行了研究。
   分析了同步發電機的幾種辨識模型。以同步發電機基本方程為基礎,介紹了應用廣泛的同步發電機實用參數模型、解耦的Park模型,并推導了不解耦的Park模型。簡單介紹了同步發電機參數辨識過程中所用

2、到的幾種優化算法以及微分方程數值解法,并根據實際辨識情況對所用方法進行相應改進。簡單介紹了同步發電機參數辨識過程,以及PMU數據格式,并根據辨識需要對PMU數據進行預處理。分析了不同同步發電機模型下三種參數辨識方案,并分析了每種辨識方案的待辨識參數以及目標函數,總結了相應的同步發電機參數辨識步驟。
   為了驗證方案的可行性,以勵磁電壓擾動作為同步發電機參數辨識的擾動源,建立了大電網中同步發電機勵磁電壓擾動的仿真模型。應用三種參

3、數辨識方案進行仿真算例下的同步發電機參數辨識。綜合三種方案的辨識結果,進行方案的可行性驗證,以及方案間辨識效果優劣比較。
   為了驗證方案辨識結果的穩定性,本文選取兩個PMU實測算例進行同步發電機的參數辨識。選用合適的優化算法進行三種方案的同步發電機參數辨識,獲得參數辨識目標函數值以及輸出量的計算值與實測值擬合曲線。根據兩個算例的辨識結果,分析了每個辨識方案的辨識穩定性;根據同一算例下不同方案的辨識結果,分析了三個辨識方案的優

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