復雜背景中紅外微弱目標檢測與識別.pdf

1、快速發展的隱身技術，尤其是相繼研發的隱身作戰飛機，給紅外空空導彈的研發提出了新的挑戰。如何在未來的隱身作戰環境下提高導彈的探測距離和檢測概率成為各國研究人員關注的焦點。針對紅外弱小目標檢測領域存在的噪聲干擾強、大氣衰減嚴重、成像面積小等難點，本文重點研究了微弱目標的檢測和識別問題，具體內容如下：
　　1.根據空空導彈探測中紅外目標特點，從弱小目標特性、云背景特性、干擾噪聲特性等三個方面進行了理論分析。重點分析了典型類型目標在不同波

2、段上的多光譜輻射特性，為空空導引頭檢測識別算法的研究奠定基礎；
　　2.基于典型目標的多光譜特性，建立了數據立方體和背景抑制濾波器組。進而將多光譜特性引入MHT算法，構建了改進的MHT算法。引入多光譜信息進行MHT目標檢測識別其算法性能優于傳統MHT方法，提高檢測概率和識別概率的同時可有效降低算法的計算復雜程度。
　　3.引入多光譜信息，將單幀圖像拓展為圖像立方體后，由于圖像立方體極大地豐富了樣本的特征信息，因此在目標檢測識