面向云計算的隱私查詢保護技術研究.pdf

1、隨著電子商務、社交網絡、企業信息化的快速發展，個人及企業產生的數據量越來越多，而云存儲的興起使得企業和個人將大量數據上傳至云端，為了保護其中的用戶的敏感數據不被泄露，可行的做法是將數據外包至云服務器之前對數據先進行加密處理。如何利用密文搜索技術對加密后的數據進行查詢就是隱私查詢保護技術研究的問題。
　　在目前的研究成果中，一些學者通過設計優秀的索引及加密算法實現了從單個關鍵詞到多關鍵詞檢索的突破，處理效率也得到較大的提升。然而，這

2、些已有的模式大多數只能進行精確匹配，一旦在用戶的查詢關鍵詞中出現拼寫錯誤，云服務器返回的結果可能不是用戶想要得到的查詢結果，甚至返回結果可能為空。因此，基于密文的模糊搜索成為了一個新的挑戰問題。在最近的研究成果中，已經有部分模式開始支持密文的模糊搜索，但是這些模式幾乎都需要構建關鍵詞詞典，導致查詢效率不夠理想?；诖?，本文提出了一種新的多關鍵詞模糊搜索方案，該方案同時支持中英文關鍵詞的模糊搜索。
　　本文具體研究工作如下：

3、　　1.研究了當前的密文可搜索技術，針對基于關鍵詞字典的密文模糊搜索模式，通過分析其查詢效率的不足及原因，提出一種新的搜索模式，即采用局部敏感哈希技術和布隆過濾器技術來處理模糊搜索，從而順利構建模糊搜索模式。
　　2.在前面提出的模式基礎之上，進一步提出了針對中文的模糊搜索模式，該模式不僅支持用戶輸入英文查詢，亦可輸入中文查詢。此外，本文還設計了查詢結果排序機制，根據用戶輸入的關鍵詞，采用自定義加權方法對查詢結果排序。該排序機制使