基于虹膜識別算法的身份認證系統實現.pdf

1、在網絡科技高度發達的時代，身份認證已經成為每個人生活中必不可少的一部分，傳統的身份認證有很多形式，基本上都依靠于外物進行驗證，例如：身份證、靜態或動態密碼、智能卡、動態口令等，這些外物都很容易被盜取、復制或破解，面臨眾多缺陷，如今迫切需要一種安全性和便捷性較高的身份認證方式來代替傳統的身份認證方式。
　　虹膜是人眼生理結構中的一部分，它是人體唯一外部可見的內部器官，在嬰兒出生6-18個月后就基本定型，并且終身保持不變，每個人的虹膜

2、紋理都具有唯一性，利用這一獨特優點，虹膜識別便成為所有生物識別中安全性、穩定性最高的生物識別方式。
　　早期，國內外對于虹膜識別已經有過大量研究，但都因為各種瓶頸的限制，發展較為緩慢，轉而研究人臉、指紋、掌紋、語音等其他識別。虹膜識別的難點主要在于圖像的獲取以及定位上，硬件部分對攝像頭要求極高，而軟件中虹膜的定位難度也非常大，至今也有很多學者在對其進行研究。
　　本文在虹膜識別的基礎上實現了初步的身份認證系統，系統主要包括：

3、硬件圖像采集、算法處理、界面系統實現。從攝像頭采集人眼虹膜圖像到經過算法處理得到最終結果，其中算法處理是整個系統的核心，包括：人眼檢測、瞳孔及虹膜定位、虹膜歸一化、Log-gabor紋理特征提取、編碼比對等，其中難點是虹膜定位和紋理特征提取。
　　本文在前人研究的基礎上分析了常用定位方法的利弊，并與自己的定位方法進行比較，分析實驗結果，相比其他定位方法，在速度和精度上都有一定程度的提高，滿足算法的基本性能需求，最后用Qt設計系統界