道路交通標志檢測與識別技術的研究.pdf

1、隨著全球經濟不斷發展，汽車保有量不斷增加，道路擁堵與交通事故頻繁發生影響著人們的出行效率，隨之產生的環境問題也影響了人類的健康。智能交通系統在此背景下引起了各國的廣泛關注，交通標志識別系統作為智能交通系統的重要組成部分，其研究不僅具有較高的學術價值，還有重要的實際應用價值和社會價值。道路交通標識是駕駛員或行人與道路環境溝通的信息載體，它一方面起到指引方向的作用，另一方面起到規范道路使用者行為的作用。
　　本文對交通標志識別系統中的

2、幾項關鍵技術展開研究，具體研究工作如下:
　　1.研究了基于顏色和形狀特征的交通標志檢測算法，針對RGB顏色空間模型易受光照影響的現象，采用基于HSV顏色空間和Lab顏色空間的分割算法，對二值圖像處理后結合形狀特征得到初步感興趣區域。
　　2.針對廣告牌和車牌等與標志相似背景的干擾問題，采用一種基于證據理論的交通標志定位方法，通過對候選區域對象的長寬比與信息熵構造基本可信度分配，排除廣告牌車牌等干擾背景，提高定位精度。

3、>　　3.研究了交通標志的特征提取方法，采用多種特征融合的方法，研究了一種改進的自適應權值HOG-LBP特征融合算法，通過對融合特征增加顏色信息，提高分類器對不同類型標志的識別準確率。
　　4.研究了基于支持向量機的交通標志分類算法，建立了交通標志樣本庫，構造一對一與二叉樹結構SVM對分類器進行訓練與識別，利用類距離作為二叉樹的生成算法，通過對比實驗表明其優勢。
　　5.針對視頻幀圖像每一幀檢測影響系統實時性的問題，研究了交