復雜背景下的目標識別.pdf

1、圖像目標識別與跟蹤技術是當今計算機視覺系統中十分活躍的研究領域之一，在日常生活，工業生產，智能交通，軍事國防等很多領域都發揮著非常廣泛和重要的作用。其研究過程中運動目標的識別是目標跟蹤的前提和保證。通常情況下，目標的背景環境十分復雜，因此對目標識別算法的識別準確性提出了較高要求。
　　 本文研究了復雜背景下的目標識別技術，主要包括圖像預處理，運動目標檢測和跟蹤算法的研究。首先對所采集到的圖像進行灰度化，邊緣檢測，中值濾波等預處理

2、方法，在不影響圖像后續檢測的前提下將圖像優化并減少數據量以利于后續識別處理。其次，針對視頻采集器采集到多幀圖像進行運動目標的檢測。分析了幀間差分法，背景差分法和光流法的理論原理，并分別對各種方法進行仿真實驗研究，比較了各種方法的檢測性能。根據所提取的模板，對運動目標進行識別與跟蹤研究?；叶炔罱^對值平均算法對目標的旋轉不具有不變性，容易造成目標丟失，將跟蹤模板改為圓形，利用圓形模板的旋轉不變性，有效地解決目標發生旋轉的情況，為了提高識別精