復雜背景下車牌識別系統的研究與實現.pdf

1、復雜背景下車牌識別系統的研究與實現重慶大學碩士學位論文（專業學位）學生姓名：張婷指導教師：何靜媛副教授學位類別：工程碩士（計算機技術領域）重慶大學計算機學院二O一六年四月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要車牌自動識別技術從20世紀末開始引入中國，主要是通過圖像處理技術，對車牌進行定位、字符分割和字符識別的過程。目前，國內車牌識別系統的性能在單一場景下表現良好。然而在復雜場景中由于環境影響、光照變化、圖像攝取角度等影響，獲取的車牌圖像分辨

2、率低，背景復雜。這一方面使得車牌難以定位，另一方面車牌定位后車牌字符粘連斷裂，車牌也無法精確分割和識別，導致車牌識別系統的整體性能下降。通過研究分析，本文以國內典型的藍底白字車牌和黃底黑字車牌為實驗對象，優化了復雜背景下車牌圖像的定位、字符分割和字符識別的問題，在一定程度上提高了車牌識別系統在復雜背景下的性能。本文主要做了以下幾個方面工作：（1）對于粗定位的車牌，本文使用字符連通體的方式，根據水平中心線篩選類字符后精確行定位車牌，提高了