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文檔簡介
1、高壓共軌柴油機是公認的未來柴油機發展的一種趨勢,但同時它也是復雜的、非線性的、時變的系統,這就增加了對柴油機進行精確控制的難度,對控制提出了很高的要求。也就是說,高壓共軌柴油機控制方式的選擇與改進成為決定高壓共軌系統性能的重要因素之一。
傳統PID控制器具有結構簡單、參數物理意義明確、一定的魯棒性等特點被廣泛應用于工業過程控制中,但它存在控制參數不能實時調節的缺點。而智能控制則具有較強的自學習、自適應、自組織功能和容錯能力
2、,因此本文用智能控制技術來優化PID控制器,并探索高壓共軌柴油機的智能控制研究。
在學習了各種智能控制方法的基礎上,本文選擇對高壓共軌柴油機軌壓控制采用遺傳BP神經網絡PID控制算法,用遺傳算法和BP神經網絡對PID控制參數進行實時優化。在論文中詳細闡述了BP神經網絡的構建及遺傳算法的操作過程,并在MATLAB環境下實現遺傳BP神經網絡算法。為了驗證遺傳BP神經網絡PID控制算法的控制效果,在Matlab/Simulink
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