空氣分段低NOx燃燒技術的研究與應用.pdf

1、鍋爐燃燒排放的Nox是造成大氣環境污染最為主要的物質之一，國內發電行業已將燃煤電廠控制Nox的生成與排放作為保護環境的重要措施之一。目前國際上降低鍋爐燃燒產生Nox的措施可以分為兩類，即低Nox燃燒技術和煙氣凈化技術。在我國，煙氣凈化技術的投資相對較高，而低Nox 燃燒技術能在不顯著增加設備投資甚至不投資的情況下降低Nox排放量，是值得現階段在我國大力推廣應用的技術。
　　 本文首先對燃煤電站鍋爐低Nox技術進行了綜述，包括電站

2、鍋爐Nox的生成機理和幾種主要的低Nox控制技術。然后詳細介紹了目前燃煤電站鍋爐中運用比較廣泛的一種低Nox燃燒控制技術——空氣分段低Nox燃燒技術。文中以外高橋電廠300MW機組運用此項技術為實例，介紹了其改造方案及投運情況，通過實際數據反映了空氣分段低Nox燃燒技術的有效性。
　　 為了分析和研究空氣分段低Nox燃燒過程，進一步提高此項技術對Nox的減排效果。文中利用BP神經網絡建立了300MW機組Nox排放特性預測模型，通

3、過采集到的各類與Nox排放相關的實時數據，建立起它們與Nox排放量的非線性關系，并經過測試后得出該模型具有較好的泛化能力。為了進一步提高模型預測的準確度，減小預測誤差，本文還對BP神經網絡進行改進。利用遺傳算法優化神經網絡結構，即尋找網絡最優權值和閥值，經過結構優化后，Nox排放特性預測模型的誤差進一步減小，網絡性能也大大提升。
　　 在建立好Nox排放模型后，本文對各類Nox燃燒相關參數進行系統辨識，分析它們與Nox排放量之間