復雜背景下紅外目標檢測與跟蹤.pdf

1、紅外空中目標自動檢測與跟蹤技術是光電防空火控系統的核心技術，對我國防空系統的建設具有極為重要的意義和價值。為此，本文選擇了該研究方向中的若干問題進行了深入研究：復雜云層背景下的紅外弱小目標檢測算法、復雜背景下紅外空中目標跟蹤算法、現代電視跟蹤器軟件系統設計，并在算法研究過程中將非參數統計引入到圖像處理領域，提出了一種新的圖像分析方法。
　　 在紅外空中圖像紋理分析算法研究的過程中，將非參數統計中的秩分析方法引入到圖像紋理分析中，

2、該方法從灰度過渡紋理分析入手引入非參數秩分析理論，定義了圖像紋理的秩統計變換，并提出了利用不同的秩相關卷積的組合方法提取圖像中特定的紋理結構的方法?；谥冉y計變換的圖像變換結果只與圖像紋理的灰度排序有關，而與紋理的灰度幅度無關，具有較高的魯棒性。
　　 在對復雜云層背景下紅外弱小目標檢測問題的研究過程中，利用非參數統計變換對云層邊緣紋理進行描述，提出了一種新的復雜云層背景的抑制方法。本文首先定義了理想云層邊緣紋理的秩統計量，通過

3、對圖像與理想云層邊緣紋理秩統計量的相關曲面進行反相拉伸變換，構造了針對云層邊緣區域的陷波濾波圖像。利用該陷波濾波圖像可以在紅外弱小目標檢測時實現對云層邊緣的有效抑制。
　　 為了實現對惡劣環境下紅外空中目標的穩定跟蹤，本文分析了傳統歸一化互相關算法在紅外空中目標匹配定位時失效的原因，提出一種改進的紅外圖像歸一化互相關匹配算法。該方法將模板和匹配區域之間的紋理相關計算看作一個最優化問題，尋求使圖像紋理相關匹配魯棒性最好的相關基準值