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文檔簡介
1、紅外成像技術是依靠被動接收景物的紅外輻射來工作的,它具有抗干擾性好、易于隱蔽、可晝夜工作等優點,基于紅外探測的各類武器系統已成為世界各國重點研究和發展的項目之一。對于實際的武器系統而言,如何充分發揮紅外目標檢測技術的優勢,提高目標的檢測能力,盡早獲取來襲目標的相關信息對于提高武器系統的性能具有重要的意義。當成像系統離目標較遠時,目標在紅外圖像中表現為點目標,并且圖像信噪比低,目標淹沒在背景和噪聲中,沒有距離信息,此時無法利用形狀、大小、
2、紋理等特征來識別目標。因此,開展復雜背景下紅外目標的檢測和跟蹤是一項富有挑戰性的課題,對其深入研究有著重要的理論意義和實用價值。
本文首先綜述了紅外目標的相關特征,接著并比較了現有的幾種典型紅外小目標檢測方法,研究了傳統紅外小目標檢測過程中的預處理方法,最后在形態學理論的基礎上,設計了一種基于數學形態學的紅外灰度圖像小目標檢測識別算法。實驗表明,該算法能夠大大提高目標的信噪比,去除背景和噪聲干擾,保留目標的灰度信息,滿足系統的
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