城市生態系統健康評價模型及其應用.pdf

1、20世紀以來,隨著城市化進程的不斷加快,人口不斷向城市集中。但是由于全球范圍內的氣候變化、生態環境脅迫等自然因素,以及區域內部的政府的決策管理、市民的環境意識、城市周邊環境等人文要素的影響,城市也因此變得越來越脆弱。因此,有關城市生態系統健康的評價、調控和管理,已引起學術界、政府決策者和管理者的高度關注。
　　本文分析歸納了城市生態系統的概念、結構、功能,從城市生態系統的活力、組織結構、恢復力、生態系統服務功能及人群健康5個方面建

2、立了城市生態系統健康評價的指標體系,并針對目前現有的城市生態系統健康評價模型的不足,以最大流原理為基礎,以自組織特征映射神經網絡(SOM)為算法實現手段,從復雜系統結構演化的角度,給出城市生態系統信息熵的公式,提出了一個城市生態系統健康評價的非平衡統計力學模型。本文在理論與模型的基礎上,借用人工神經網絡,對2001~2009年天津市城市生態系統健康進行評價方面的研究,結果表明天津市2001~2007年城市生態系統處于亞健康狀況,2008

3、年和2009年處于較健康的狀況,得出天津市生態系統健康狀況處于逐年增長的趨勢的判定。對北京、大連、上海、武漢、廈門、廣州6個城市進行健康評價,得到6城市在1995~2003年間的相對健康狀況,進而分析了影響各城市健康狀況的因素。文章最后從流域水資源豐富度角度,對遼西沿海諸河流域水資源豐富度進行健康評價,得到流域4水資源最少,為極枯,流域1、2、3為較枯,流域5、6、7、8、9居于中等。通過與投影尋蹤動態聚類模型、模糊聚類神經網絡、模糊綜