電力系統多運行方式下概率特征根分析.pdf

1、在電力系統運行過程中,存在著許多隨機擾動或不確定因素,例如節點注入功率或網絡結構的變化,以及測量和估計誤差.概率特征根分析和電力系統穩定器設計方法可以更多地計及不確定因素,維持系統在較寬運行條件下的穩定性.而概率潮流計算又為概率特征根分析提供了發電機的初始狀態和節點電壓的均值和協方差.該文在現有概率分析方法的基礎上,進行概率潮流計算的誤差比較和算法改善、概率特征根算法改進,以及概率控制器參數優化.在現有的保留二階項的概率潮流算法中,節點

2、電壓取直角坐標形式,均值和方差交替求解,計算節點功率均值時計及了電壓協方差對功率均值的修正作用,但對節點電壓協方差的計算采用了線性化模型.分析發現,計算結果中,電壓的均值和實際值相當接近,而電壓的協方差卻有較大的差別,尤其是與電壓實部有關的協方差值差別更大.該文基于節點注入和PV電壓運行曲線,將雅可比矩陣進行擴展,以便計及平衡點的電壓曲線;不僅在節點注入均值中考慮電壓協方差的修正,在計算電壓協方差時也充分考慮了節點注入和電壓的非線性關系

3、.將所用算法與已有的線性化概率潮流模型和近似二階模型在迭代算式和計算精度方面進行了比較.結果表明,所用的完整二階模型能夠提供相當滿意的電壓均值和協方差.在概率特征根分析方面,分析比較了幾種模型的計算精度,包括線性化模型、簡化二階模型、完整二階模型和修正系數矩陣A,以及高階累加量法.通過在兩個系統上的計算分析表明,簡化二階模型的計算精度尚可以接受,雖然仍存在著一定的誤差;完整二階模型的計算精度并沒有提高,卻需要較多的計算時間;修改系數矩陣