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文檔簡介
1、工程設計問題一般都具有多個設計目標,這些相關聯的目標之間通常存在著內在沖突.近年來多學科優化技術蓬勃發展,在理論和實際應用中都取得了很大的成功,其核心之一就是多目標優化技術.因此開展多目標優化技術研究在學術上和工程實際中都具有重大意義.本文主要是將多目標優化問題和粒子群優化算法、混沌優化算法相結合,提出了2個比較有效的求解多目標優化算法和一個嘗試性的應用:一是提出了基于雙混沌優化搜索的混合粒子群優化算法,能夠更好地處理多目標優化適應度函
2、數的選取問題,能夠避免算法在搜索空間中所進行的盲目收縮,有利于算法向Pareto最優解方向進化；二是提出了基于多目標決策協調模型的粒子群算法,在高維空間的搜索過程中,它能夠克服在有限規模的粒子群體之間很難進行Pareto排序比較或者克服出現所有個體皆有Pareto最優解而導致后代個體無法實施正常選優的缺點；這些改進粒子群優化算法適合解決復雜的大規模多目標優化問題,為大中型多目標優化問題提供了有效的解決方案.三是嘗試性將粒子群優化算法應用
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