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文檔簡介
1、巷道圍巖的變形綜合反映了開挖引起圍巖形態的變化,是判斷巷道穩定性最直觀的依據。根據現場監測到的歷史變形位移值,運用變形預測理論進行建模以對其未來演化規律、發展趨勢進行預測,可以及時掌握巷道的變化規律,并根據需要采取必要的控制措施,以最小的代價保證工程的穩定與安全。 本文以云南恩洪煤礦軟巖巷道作為研究背景,首先分析了巷道失穩原因,論述了巷道變形失穩的力學機制;并根據圍巖的變形監測數據,繪制收斂時間變化曲線圖,觀察圍巖收斂的發展趨勢
2、,評價巷道圍巖的穩定狀態。 其次論述了灰色系統模型和神經網絡模型的建立、模型的特征及其建模過程;研究了兩者組合的灰色神經網絡GNNM(1,1)模型及其優化GNNM(1,1)模型的方法和學習算法。 最后利用MATLAB進行編程,結合恩洪煤礦軟巖巷道的歷史監測數據,建立最優灰色神經網絡GNNM(1,1)模型,并對巷道后期的變形進行預測,將預測值與實測值進行誤差對比,分析結果表明GNNM(1,1)模型在預測軟巖巷道變形時優于G
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