短期電力負荷組合預測模型的研究.pdf

1、短期電力負荷預測通常指預測未來一個月度、一周或者一天的負荷指標，也預測未來一天24小時中的負荷。提高電力負荷預測技術水平，有利于合理安排電網運行方式和機組檢修計劃，有利于節約用煤、用油和降低發電成本，有利于制定合理的電源建設規劃，從而促進電力系統的經濟效益和社會效益的提高。電力負荷預測已成為實現電力系統管理現代化的主要內容之一。
　　 組合預測是將幾種預測方法所得的預測結果選取適當的權重進行加權平均的一種預測方法。本文研究的核心

2、就是利用組合預測提高短期電力負荷預測的準確率。具體研究內容包括：首先概述了本文的研究背景和研究意義，對短期電力負荷預測的方法分類、研究熱點進行了總結；接著對組合預測的原理和預測中各方法的權重分配進行了詳細綜述，并重點分析了短期負荷預測的特點和影響因素；然后在分析和選擇數據預處理算法和負荷預測算法的基礎上，通過虛擬預測的三個階段--方法參數優化、方法篩選和權重優化構建了組合預測模型，并深入研究了相關因素對短期電力負荷預測的影響，通過關系推

3、導構建了關系庫；最后，以建立在組合預測模型基礎上的遼寧電力負荷預測系統為背景，介紹了該系統的功能模塊、系統架構及其特點，通過實例應用進行了模型構建、預測和結果評價，并提出了該模型的優化模型。
　　 組合預測模型并不是方法的簡單堆砌，而是在真正預測前通過虛擬預測動態構建方法組合，將被預測對象的各種內在聯系通過組合中的各個方法展現出來，并根據虛擬預測效果進行科學地權重分配，從而彌補了單一方法的不足，同時兼具各個方法的優點。實踐證明，