分布式編碼的關鍵技術研究.pdf

1、無線傳感器網絡、多視角視頻監控系統、高光譜遙感等新型應用由于其編碼終端資源受限所以要求編碼非常簡單；而現有的圖像/視頻編碼方法通常編碼算法比較復雜，不能滿足這種需求。
　　 分布式編碼是一種全新的編碼框架，其基本思想是多個相關信源獨立編碼、聯合解碼時可以達到與聯合編解碼方法相同的壓縮效率。這種編碼方法具有許多獨有的優勢，尤其可將編碼端的計算復雜度轉移到解碼端，目前已經成為了信源編碼領域的一個研究熱點，具有重要的理論價值和廣泛的應

2、用價值。
　　 本論文通過大量實驗分析了理想信源進行分布式編碼的效率，并在此基礎上研究實際信源（如高光譜圖像、視頻圖像）分布式編碼方案中的一些關鍵技術。論文的主要工作及創新之處在于：
　　 1.分析了理想信源的分布式編碼效率論文對不同信源（包括二進制信源、高斯信源、拉普拉斯信源）分別進行無損的Slepian-Wolf編碼和有損的Wyner-Ziv編碼，并定量分析了分布式編碼的性能、熵編碼的性能以及理想性能之間的差距。同

3、時論文也分析了基于分布式編碼的聯合信源信道編碼的優勢。論文通過大量的實驗結果對分布式編碼的壓縮性能進行了定量的研究分析。
　　 2.提出了一種高光譜圖像的無損分布式編碼方案本方案能夠將探索數據相關性的操作轉移至解碼端，以實現簡單編碼。在編碼端，各個波段圖像分為多個子圖像，分別進行編碼傳輸。解碼端則利用已解碼波段圖像和當前波段圖像的已解碼子圖像，采用自適應預測波段選擇、滑動窗預測、K近鄰預測等技術來生成邊信息。該方案編碼簡單、壓

4、縮效率高，非常適合于星上壓縮應用。
　　 3.提出了一種基于漸進編解碼的分布式視頻編碼方案本方案采用基于塊的下采樣方法將Wyner-Ziv幀分為多個子圖像依次進行編碼傳輸，后面的子圖像還需要進行自適應幀內預測但不需傳輸幀內模式的信息。在解碼端，每個Wyner-Ziv幀漸進地進行解碼，解碼端運動估計的精度隨之不斷提高。該方案能夠在編碼端不傳任何額外信息的情況下使得解碼Wyner-Ziv幀時能夠得到當前幀的部分信息，從而提高邊信息