指紋識別系統關鍵技術研究.pdf

1、進入二十一世紀以來，隨著計算機技術的普及和快速發展，越來越多的身份認證和信息安全需要更加準確、唯一和安全的身份認證手段。生物識別技術在這方面脫穎而出。
　　 指紋識別技術是生物識別技術的重要內容之一，具有其他生物識別技術所不及的優點。指紋識別技術是通過計算機，利用人體的指紋生理特征來進行身份鑒別的技術。由于指紋的終身不變性、唯一性等特點，它和傳統的身份鑒定、密碼、鑰匙等等手段相比具有更高的安全性、穩定性、準確性和易用性。使之成為

2、可實現產品化的生物識別技術之一。
　　 文中介紹了指紋識別的過程，主要包括：指紋采集、指紋圖像格式轉換、圖像分割和圖像增強、圖像濾波、圖像二值化、圖像細化、特征點提取和匹配這幾個環節。以及指紋識別技術的一些重要參數。
　　 隨著時代的迅猛發展指紋識別系統的應用逐漸走向民用，市場就對指紋識別系統提出了更高的要求。傳統的自動指紋識別系統大多是基于計算機平臺的聯機應用，而采集和處理指紋圖像是指紋識別的關鍵所在。鑒于MATLAB

3、對于圖像處理方面的強大功能，本課題利用MATLAB與C++混合編程進行圖像處理的方法，充分的應用了MATLAB在圖像處理方面的優勢。
　　 本課題旨在建立基于VC和MATLAB混合編程搭建平臺的聯機指紋圖像評測系統。圖像采集設備應用較為廣泛的電容式傳感器和光學式傳感器兼容而成，采用USB1.1接口實時存儲灰度指紋圖像，建立多模式的指紋圖庫；前處理為灰度均衡方法進行圖像的粗精度增強；濾波實現了二維Gabor模式，完成高效的圖像增強