基于多小波的變形分析模型研究.pdf

1、小波變換是近幾年來發展起來的一種新的信號處理工具，現在正運用在眾多自然科學領域，已經成為當前最強有力的分析工具之一。研究小波在變形監測數據處理方面的新理論、新方法以及新應用具有重要的理論意義和實用價值。提升小波，多小波成為當前小波研究的熱點，本文重點對多小波變換在變形監測信號去噪中的應用作了較為深入的研究。多小波理論研究與實際應用在國內外尚處于發展的初級階段，其在變形監測領域中的應用，目前國內研究報道極少。本文主要在下列幾個方面展開研究

2、，并取得了如下成果： 1．在介紹傳統小波、提升小波、多小波基本理論的基礎上，給出了幾種常用的基于傳統小波分析的信號去噪原理，通過對幾種常用的小波去噪方法的分析比較，給出了小波去噪方法的選擇依據。 2．提出了小波模極大值去噪改進算法并將它應用到實際問題中，實驗結果證實：該方法可有效地濾除白噪聲和抖動噪聲的影響，具有信號失真小，能保留信號奇異點的信息等優點，能夠恢復被噪聲湮沒的信號局部變化信息，適合于監測數據的去噪處理，為監

3、測信號的噪聲去除提供了一個有效的方法。 3．將平移不變去噪應用到變形監測信號處理中，平移不變小波去噪方法是在Donoho閾值法基礎上的改進。經過實驗與分析表明：該方法與閾值法相比，具有更好的視覺效果，能有效地去除偽吉布斯現象，提高信噪比，對變形監測數據具有一定的實用價值。 4．提出GPS周跳探測的小波分析技術，深入分析研究了周跳的特點以及周跳的小波變換表現，將小波分析探測信號奇異值的理論應用到GPS雙差觀測值中進行周跳探

4、測，準確探測到了周跳的位置和周跳的大小。 5．研究基于提升小波的消噪模型。實例表明：提升小波去噪與第一代小波去噪同樣有效，均能將監測信號從噪聲中分離，并且算法實現更為簡單，在提高運算速度和減少資源占用量的方面具有極大的優勢，是一種可取的實用的技術手段，為實際應用中變形監測信號的去噪處理提供了良好的解決方案。 6．首次建立多小波變形監測模型。多小波由于其既保持了單小波所具有的良好的時域與頻域的局部化特性，又克服了單小波的缺