部分遮擋條件下橢圓目標識別.pdf

1、橢圓曲線或者曲線片斷經常出現在各種工業應用的場景中，而橢圓檢測算法則是識別現實中具有橢圓形輪廓目標的有力工具。傳統的霍夫變換雖然能夠有效檢測橢圓。但是它對遮擋問題的穩定性不高，而且計算量很大。這些問題嚴重地制約了橢圓檢測的應用。 傳統算法的缺陷在于沒有抓住橢圓邊緣的整體特性。僅僅利用邊緣點對、三點組或者邊緣點上的正切和梯度信息是不夠的。本文的研究思路從科學實驗與日常生活經驗出發，利用最新發展的曲線擬合方法，挖掘橢圓邊緣的整體特性

2、，在特定的參數空間里尋找橢圓邊緣線段的共性，并試圖以比較少的邊緣信息表述完整的橢圓輪廓。 本文的工作主要體現以下幾個方面：（1）在閱讀大量文獻的基礎上，將現有橢圓檢測算法分成兩類進行比較，總結出各自的優缺點。同時指出無論哪一種方法，都無法有效地解決現實橢圓檢測中的遮擋問題；（2）從視覺系統辨識的經驗出發，提出霍夫變換和邊緣擬合相結合的橢圓檢測算法。新方法綜合了兩類橢圓檢測算法的優勢，不僅極大的降低了計算量，而且有效地克服了遮擋因