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文檔簡介
1、圖像融合是將兩個或兩個以上的傳感器在同一時間(或不同時間)獲取的關于某個具體場景的圖像或者圖像序列信息加以綜合,以生成一個新的有關此場景的圖像。而這個圖像是從單一傳感器獲取的信息中無法得到的。多聚焦圖像融合是圖像融合技術的一個重要分支,它能夠解決同一光學傳感器在對同一場景成像時,由于景深的巨大差異,不能使同一幅圖像中的所有目標都聚焦清晰的問題。多聚焦圖像融合技術廣泛應用于機器視覺、數碼相機的清晰成像、目標識別等領域,在軍用和民用都有廣闊
2、的應用前景。 本文首先介紹了圖像融合的發展背景和基本理論,給出了一些圖像融合質量評估方法,然后重點研究了基于小波變換的多聚焦圖像融合算法。在現有的小波融合算法基礎上,通過進一步的分析、改進,本文提出了一種基于小波域多尺度自適應融合算法。由于對源圖像不同區域采用了不同的高頻融合方法,更多地保留了源圖像的邊緣信息,經過對比實驗證明了該算法的融合效果優于同類算法。 此外,本文對Contourlet變換在多聚焦圖像融合上的應用進
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