智能控制技術在大型火電機組給水全程控制系統中的應用研究.pdf

1、鍋爐給水全程控制系統是火力發電廠單元機組主要的控制系統之一，其任務是調節鍋爐給水流量，維持汽包水位在一定的范圍內。給水全程控制系統性能的優劣，對于機組的安全、穩定、經濟運行有著重要的影響。近年來隨著機組容量的增大，對給水控制系統提出了更高的要求：汽包蓄水量和蒸發面積減少，加快了汽包水位的變化速度；鍋爐容量的擴大，顯著地提高了鍋爐受熱面的熱負荷，使鍋爐負荷變化對水位的影響加劇，系統動態特性變化幅度較大。對鍋爐這種動態特性有較大時變且非線性

2、比較嚴重的對象，由于難以建立精確的模型，故用傳統的控制方法進行控制遇到了很多困難，首先控制器參數的整定非常耗時費力，其次為了適應被控對象的較大時變性和非線性以及控制設備的變化，不得不在給水全程控制過程中頻繁地進行控制器比例帶的切換，即便如此，常規給水控制系統也很難達到理想的控制效果。另外虛假水位現象也經常給傳統的控制算法帶來麻煩。因此，迫切需要一種魯棒性強、算法相對簡單、能夠進行控制器參數自整定的快速控制方法。 模糊神經網絡是近

3、年來發展起來的一種智能控制技術，是模糊邏輯控制與神經網絡相結合的產物。模糊神經網絡充分利用模糊系統所具有的容易被人理解的表達能力和神經網絡極強的自學習能力，將模糊系統轉換為對應的神經網絡，把兩種智能方法融合在一起，相互取長補短，從而提高系統的學習能力和表達能力，能夠很好地實現對時變性、非線性系統的控制。本文對常規Mamdani模型模糊神經網絡的結構及其學習算法進行了一系列的改進，設計了一種基于模糊神經網絡的參數自整定PID控制器，用它來