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文檔簡介
1、圖像編碼壓縮技術在圖像存儲、處理和傳輸中占據核心地位。目前,利用離散余弦變換(DCT)和離散小波變換(DWT)的圖像編碼技術已得到廣泛應用,它們均屬于基于波形的第一代圖像編碼。為了開發性能更優的圖像編碼技術,從上世紀后期,基于對象的第二代圖像編碼已成為圖像處理的熱點之一。由于近二十年來,偏微分方程(PDE)方法在圖像處理中取得了令人矚目的發展,人們也正將這一新技術應用于第二代圖像編碼,其中,V.Caselles等人(1998)提出的基于
2、圖像水平集的“絕對最小Lipschitz延拓”(AMLE)的圖像重構方法和T.Chen等人(2002)提出的全變分修補模型的圖像重構方法,就是在這一研究方向上的重要成果。 本文以全變分修補模型為理論基礎,提出了一種多尺度圖像編碼壓縮系統方案,文中詳細討論了各組成模塊的功能和算法,分析了系統的主要性能。方案的核心技術是將預測編碼與TV模型相結合,這樣不僅可以形成嵌套式碼流,以適用不同信道容量用戶的需求,而且也有效地提高了編碼和解碼
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