頸圍與代謝綜合征及其組分的相關關系研究.pdf

1、目的：⑴了解體檢人群代謝綜合征的檢出率與分布特點；⑵探討頸圍與代謝綜合征及其組分的相關關系；⑶比較頸圍與腰圍、體重指數、臀圍等體格測量指標對代謝綜合征的預測的強度；⑷通過分析頸圍與腰圍、體重指數、臀圍以及代謝綜合征及其組分的關系，為代謝綜合征的早期預測和預防提供科學依據。
　　 方法：①研究對象為2009年5月至2010年4月在中山大學附屬第一醫院體檢中心健康體檢的人群。納入標準為：(1)年齡滿20周歲及以上；(2)生化項目包括

2、空腹血糖、甘油三脂、總膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇；(3)剔除患甲亢、糖尿病且目前有規律服藥者；(4)無精神性等導致無法完成調查的疾病者；(5)知情同意。②采用橫斷面調查的方法，將中山大學附屬第一醫院體檢中心體檢人群中符合納入標準的對象全部納入到研究中。③禁食8-12小時后，清晨空腹抽取靜脈血，抽取的血樣立即送中山大學附屬第一醫院生化檢驗室進行檢測(由本院資深的檢驗師操作)，用美國雅培生產的Aeroset型全自動生化分

3、析儀，空腹血糖、低密度脂蛋白膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇等應用日本第一化學公司生產的試劑以終點法檢測；甘油三脂則應用北京豪邁公司生產的試劑以終點法檢測。④所有調查數據均用EPI-data3.0軟件指定統一的錄入界面。然后進行雙人雙份錄入，采用SPSS13.0進行統計學分析。調查對象年齡與性別分布特點采用百分比及卡方檢驗分析：不同性別年齡研究對象的體格測量指標的比較及生化指標采用方差分析及線性回歸；頸圍由小到大分為四組后各測量指標比較采用均

4、數±標準差及方差分析；代謝綜合征年齡性別檢出率采用百分比及卡方趨勢檢驗；頸圍的比較采用均數±標準差、t檢驗；采用ROC曲線分析法判斷頸圍的截斷點及比較頸圍、腰圍和體重指數；頸圍與代謝綜合征異常組分的比較用logistic回歸模型分析；偏最小二乘判別代謝綜合征分類標準。
　　 結果：⑴本研究4201例體檢人群共檢出代謝綜合征人數783例，總檢出率為18.64％，其中男性檢出率為21.21％，女性檢出率為14.83％，男性高于女性，

5、差異有統計學意義(x2=27.18，P<0.01)，無論是男性還是女性代謝綜合征的檢出率均隨著年齡的增加而升高(x2=12.85，P<0.01)。⑵隨著頸圍每四分位數的增加，年齡、身高、體重、體重指數、腰圍、臀圍、收縮壓、舒張壓、血糖、總膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇的平均變化量是增加的，但高密度脂蛋白膽固醇的均值變化量則降低，差異均有統計學意義(P<0.05)。⑶頸圍與代謝綜合征組分相關，頸圍異常引起腰圍異常的OR值最大(OR=8.70，

6、95％CI：7.40，10.24，P<0.01)。偏最小二乘分析判別代謝綜合征分類標準提示頸圍是代謝綜合征的主要變量。⑷男性頸圍：28.50～50.10cm，平均37.40±2.46 cm；女性頸圍：27.00～42.50cm，平均32.46±2.24 cm，男性頸圍大于女性頸圍(t=-47.20，P<0.01)。⑸頸圍預測代謝綜合征的截斷點為：男性頸圍≥38cm(Z=36.158，P<0.01)，95％CI(0.82～0.85)，女性

7、頸圍≥33.3cm，(Z=22.566，P<0.01)，95％CI(0.79～0.83)。在總體研究對象中，男性NC≥38cm或女性NC≥33.3cm的研究對象有1454例，其中MS檢出人數598例(占41.13％)，OR為9.67(95％CI：8.06.11.61)，腰圍異常檢出人數962例(占66.16％)，OR為11.24(95％CI：9.66.13.08)，(P<0.01)。⑹對不同年齡段(<35歲，35～50歲，>50歲)分別

8、進行ROC曲線分析，不管是男性還是女性，腰圍的曲線下面積最大，其次為BMI，頸圍的曲線下面積最??；頸圍、腰圍和BMI均呈現出在35歲以下年齡段的ROC曲線下面積最大，同時在35～50歲組中三個指標的曲線下面積差異最大。
　　 結論：①體檢人群代謝綜合征的總檢出率為18.64％，男性檢出率高于女性，且隨年齡的增加而升高。②頸圍隨著年齡的增加而增大，男性頸圍大于女性。③頸圍與MS的檢出率呈正相關。在MS的組分中，頸圍與BMI、腰圍、