神經動態規劃在水泥分解爐溫度控制中的應用研究.pdf

1、新型干法水泥預分解技術就是在預熱器和回轉窯之間增設分解爐，水泥生料在分解爐中要完成90％以上的碳酸鹽預分解，對其溫度的穩定和優化控制是保證正常分解的充分必要條件。
　　 由于生料成分的多樣性和熱變換的持續性，分解爐的溫度控制是一個非線性的復雜控制對象，影響它的外部因素很多，且各個因素之間存在耦合和不確定性，一直是分解爐動態穩定控制中難以解決的問題。
　　 神經動態規劃方法(NDP)是一種基于現場實際數據的不依賴于系統精確

2、數學模型的在線控制方法。文中用于實現分解爐溫度控制NDP方法中的雙重啟發式動態規劃(DHP)，主要由三部分組成：模型網絡(MODEL)、執行網絡(ACTION)和評價網絡(CRITIC)。
　　 首先，利用機理與神經網絡結合的方法建立分解爐溫度控制的神經網絡模型(NNM)，然后，將NNM作為DHP結構中的MODEL模塊進行訓練，再依次訓練評價網絡和執行網絡。這三部分均由BP網絡構成，使用函數逼近的方法，來控制分解爐的溫度變化。最