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文檔簡介
1、社會的發展使人人一輛汽車成為了可能，和汽車擁有量的快速增長不同的是，傳統的停車場已經不能滿足現在的需求。傳統的設備無法回避一些缺陷如：土地有效使用率低；汽車進出都需要專人監管；進場和出場都需要登記或者取卡；汽車進入停車場后用戶仍然要自己去發現空的位置；管理成本高。
本研究著眼實際工程應用，在升降橫移式立體機械結構的基礎上，展開停車場智能管理系統的研究。在前人的基礎上提出一種基于車牌圖像色彩紋理的車牌定位算法，改進了BP神經網絡
2、識別算法字符特征值的提取方法，實現了智能停車場的數據庫管理系統。車牌定位以及識別算法是利用C＃平臺及EmguCV圖像函數庫結合實現的，智能停車場數據管理系統是由C＃平臺及Access編寫而成。主要內容包括：⑴剖析了智能立體停車場的發展歷史，以及今后成長趨勢。⑵具體解析了升降橫移式機械結構的整體組成，以及運動和安全結構。⑶提出并實現了基于車牌圖片色彩紋理的車牌定位算法，優化了 BP神經網絡識別算法的字符特征提取方式。⑷實現智能停車場數據庫
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