電力系統暫態穩定概率評估方法研究.pdf

1、在倡導綠色循環、低碳轉型的能源產業可持續發展的今天，智能電網已成為世界范圍內電力系統發展的重要方向。分布式能源及微網、電動汽車及充電站、高壓輸電以及交直流混聯等新技術呈現井噴式發展，在優化電網資源配置的同時，卻引入了大量不確定因素；另一方面，傳統意義上的大停電事故仍在發生，復雜網絡的預防和緊急應對體系并不完善。因此，如何快速、有效地評判系統潛在運行風險，成為電網安全穩定運行的關鍵所在。本文立足暫態穩定概率評估，從極限參數搜索、概率模型建

2、立、評估策略選擇、指標體系構架和軟件接口設計等方面展開了深入研究。
　　在極限參數搜索方面，本文從常規線尋優搜索策略著手，探討了基于時域仿真的臨界切除時間計算的數學本質，分析了暫態穩定經驗判據對計算效率、結果精度的影響，并提出了一種結合類康托搜索的臨界切除時間計算方法。該方法對初始搜索區間進行進退法預測校正，進而利用類康托搜索替代二分法，實現了臨界切除時間的快速計算，為后續評估提供了一定的數據支持。
　　在暫態穩定評估和實用

3、化技術方面，本文結合風險理論，計及發電機、負荷、故障信息等多重不確定因素建立了元件和系統概率模型，基于蒙特卡洛模擬和時域仿真進行了暫穩概率評估，構架了包含功角、電壓、潮流等在內的單次抽樣可能性和嚴重度指標，并提出了一種有效量化系統應對暫態擾動能力的全局性概率和風險裕度指標；同時，針對數據編碼格式、子程序調用方式、獨立模塊封裝、文件讀寫支持、調用開關設置以及人機界面設計等關鍵技術展開探討，設計了一種Matlab環境下調用PSASP子程序的