面向對象的桉樹信息提取研究.pdf

1、桉樹是世界上三大速生林之一，具有很高的實用價值和經濟效益。不過隨著各地大量的引種，從而也引發了一些生態問題。廣東作為桉樹種植大省之一，對如何科學合理地經營、管理桉樹人工林引起了高度重視。傳統的森林資源調查費時、費力。近年來，隨著遙感技術的進一步發展。利用遙感圖像進行特定的樹種信息提取成為了可能。 本文用廣州市花都區內的區域為試驗區。采用SPOT5遙感影像，結合面向對象的成員函數法和最近鄰法對桉樹信息進行提取。通過多級、多尺度分割

2、方法獲取研究區的各類地物后，在分析不同地物的光譜、紋理等信息及植被指數的基礎上，構建了針對研究區特點的特征空間，從而達到準確地提取桉樹分布信息的目的。研究發現，由于植被在綠波段有個反射峰，利用該波段，有利于區分不同種類的植被。在分類過程中，除了利用植被的光譜特征，還利用了兩種紋理特征——熵與局部穩定性。研究表明：紋理特征的加入有利于提高桉樹信息提取的精度。與傳統的監督分類方法相比，面向對象分類方法由于充分利用了地物的光譜、紋理、幾何形狀