基于多維度融合的電信產業發展趨勢研究.pdf

1、今天，人們在電信領域里討論的最多的是電信產業和電信企業的現狀和未來的發展的問題。電信產業在未來幾年的發展趨勢如何?電信運營商在幾大業務領域里未來收入如何?導致電信產業這些新趨勢出現的原因是什么?如何找到主要原因，并提出解決方案?因此，基于一個“電信產業現狀一多維度融合一發展趨勢預測”的方案，可以為電信產業的發展提供一些思路。 基于上述背景，本文分析電信產業的現狀和電信運營商面臨的機遇與挑戰，提出融合是未來電信產業的主題，并從眾多

2、融合的范式中提煉出“多維度融合”對電信產業和電信運營商持續發展的重要意義，本文主要從三個維度進行實證分析和研究，提出了業務網絡平臺融合是融合的基礎，業務融合是融合的表現形式，在業務融合中電信運營商必須處理好內部的資源優化配置和外部對SP/CP(電信服務提供商/電信內容提供商，本文為方便論述，在后面都只寫SP)的有效激勵。產業融合帶來電信產業新的經濟增長點。多維度融合必然會帶來電信運營商的轉型，而在轉型的過程中，對未來電信產業的發展趨勢做

3、預測就顯得非常重要。本文主要研究內容和創新點可以概括為以下幾個方面： 1、詳細探討多維度融合概念的提出和現實意義，并闡述多維度融合是影響電信產業未來發展趨勢的一個最重要的原因，多維度融合范式主要包含以下三個方面的內容： 由于技術的發展(主要討論業務網絡平臺融合)使得電信運營商在保留原來業務網絡平臺基礎上，還可以更方便地接入新業務，業務網絡平臺的融合給電信運營商進行產業融合和業務融合提供了基礎。 業務融合就能給電信

4、運營商帶來許多新的業務種類和數量，那么電信運營商在面對如此眾多的業務種類和數量時，如何進行資源有效配置也值得研究。多維度融合導致多業務出現，這凸顯了電信運營商與SP的重要關系。 互聯網產業具有天生的“自由、共享、平等”特性，因此，電信產業與互聯網產業的融合是大勢所趨，電信運營商對互聯網業務應該采取包容和學習的態度。 2、業務網絡平臺的融合是多維度融合的基礎，業務網絡平臺的融合給電信產業帶來了許多新的機遇。 首次提

5、出電信業務網絡平臺融合的演進之路，從目前尚在使用的智能網業務平臺向軟交換業務平臺演進，并最終演進到IMS(IP Multimedia Subsystem)業務平臺。 在業務網絡平臺融合的基礎上，論證了電信運營商可以利用融合的平臺通過SP進行更有效的“前向為主、后向為輔”的收費政策。 在業務網絡平臺融合的基礎上如何通過基于策略QoS控制來實現業務細分和業務質量保障。 以定位業務為例敘述了基于融合的業務網絡平臺所帶來

6、的一些新興業務的特點。 3、業務融合必將產生眾多種類和數量的業務，電信運營商面對如此激增的業務時，必須處理好內部資源優化配置和外部與SP關系等問題。 以某省電信運營商業務投資優化為例，提出投資優化模型，并定性分析電信運營商如何進行對各類業務的有效投資分配。 如何處理電信運營商與SP的關系，是電信產業未來幾年所要研究的重點，由于多維度融合的結果，電信運營商越來越需要SP為其提供新的業務種類和更多的收入。 在

7、分析傳統激勵基礎上，首次針對電信運營商和SP的關系提出了多任務委托代理模型。電信運營商和SP之間存在利益沖突和信息不對稱，很容易導致SP的違規行為。電信運營商和SP之間的關系屬于多任務的委托一代理關系。在設計委托一代理激勵合同時，從三個任務的角度即：(1)、可觀測到的SP發展的用戶數、業務量和用戶數及業務量增量；(2)、為可觀測到的SP的信用積分和等級；(3)、為可觀測到的SP的創新能力，考慮了電信運營商如何有效對SP的激勵，并通過該模

8、型分析了中國移動實施《分層分級管理辦法》的必要性和尚需改進之處。 分析了電信運營商在對單個SP如何進行有效激勵，并提出了多任務委托代理模型之后，同時，還要看到現實中電信運營商必須要面對眾多的SP，因此，在運用多任務委托代理模型激勵單個SP的同時，還要能夠設立激勵機制對多個SP進行有效激勵。錦標制度就能夠比較好的解決這個問題。首先對相對業績激勵機制進行深入談論，并介紹錦標制度的內涵，以及如何與電信運營商和SP關系這一現實意義結合。

9、本文首次提出了針對一個電信運營商與三個SP商而建立錦標制度模型，并對模型進行實證分析。在該錦標模型中首次引入各個SP之間的影響程度因子。最后通過該模型分析了分層分級管理對電信運營商管理眾多SP是行之有效的。 4、通過對往年電信產業的數據進行整理，然后建立小波神經網絡模型，通過對算法和模型的優化，得出近幾年和未來幾年的電信業務總量和各類用戶數的增長或發展趨勢。并通過近幾年電信產業的實際數據與預測數據進行比對，得出本文中小波神經網絡

10、預測方法比傳統預測方法的優越性，并從預測的未來幾年電信業務總量和用戶數的結果中，找到未來電信產業的發展趨勢。 在對電信產業經濟預測研究之前，先闡述預測的基本概念、基本原則、方法分類和在經濟領域的應用等內容，然后再對神經網絡、小波分析理論和小波神經網絡進行細致介紹，并討論小波神經網絡在預測中的優勢。 隨著電信業在國民經濟中越來越重要，探求預測電信產業發展的有效方法是需深入研究的方向。在神經網絡預測模型中，神經網絡中的轉移函