2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、第十四章第十四章基于秩次的統計方法基于秩次的統計方法練習題一、最佳選擇題一、最佳選擇題1以下統計分析方法中,不屬于參數統計分析方法是()。A.t檢驗B.均數的區間估計C.方差分析D.Spearman相關E.直線回歸2.成組設計兩樣本比較的秩和檢驗(n1≠n2),其檢驗統計量T是()。A.以秩和較小者為TB.以秩和較大者為TC.以例數較小者秩和為TD.以例數較大者秩和為TE.取任意一個秩和為T均可3.樣本1,2,3,5,6,5,6,9中數

2、據5的秩是()。A.3.5B.4.5C.5.5D.6.5E.7.54.滿足參數統計分析方法條件的數據用非參數統計分析方法分析,下列哪一項是正確的()。A.增加一類錯誤B.減少一類錯誤C.減少二類錯誤D.增加二類錯誤E.兩類錯誤都增加5設配對設計資料的變量值為X1和X2,則配對資料的秩和檢驗()。A把X1與X2的差數絕對值從小到大編秩B把X1和X2綜合從小到大編秩C把X1和X2綜合按絕對值從小到大編秩D把X1與X2的差數從小到大編秩E把X

3、1和X2分別按絕對值從小到大編秩二、問答題二、問答題1.什么叫做非參數檢驗?它和參數檢驗有什么區別?2.什么叫做秩轉換的非參數檢驗它適用于哪些情況3.簡述Spearman相關系數與Pearson相關系數的區別與聯系。練習題答案練習題答案一、最佳選擇題解答一、最佳選擇題解答1.D2.C3.B4.D5.A二、問答題解答二、問答題解答1.答:非參數檢驗對總體分布不作嚴格假定,不受總體分布限制,又稱任意分布檢驗,它直接對總體分布(或分布位置)作

4、假設檢驗。如果總體分布為已知的數學形式,對其總體參數作假設檢驗則為參數檢驗。2.答:秩轉換的非參數檢驗是先將數值變量從小到大,或等級從弱到強轉換成秩后,再計算檢驗統計量,其特點是假設檢驗的結果對總體分布的形狀差別不敏感,只對總體分布的位置差別敏感。它適用于:不滿足正態或(和)方差齊性的小樣本計量資料;分布不知是否正態的小樣本資料;一端或兩端是不確切數值的資料;等級資料。3答:Spearman相關系數是在當X、Y不服從二元正態分布時,對數

5、據做秩變換后再計算的直線相關系數。它可以間接的反映X、Y之間的相關性而且不依賴于X、Y的分布。Pearson相關系數用于雙變量正態分布資料,用以說明直線相關關系的密切程度與相關方向。三、計算題解答三、計算題解答1.解:尿汞值據經驗不符合正態分布,現用Wilcoxon符號秩檢驗。10名健康人用離子交換法與蒸餾法測尿汞值(名健康人用離子交換法與蒸餾法測尿汞值(μg∕L)的比較)的比較編號離子交換法蒸餾法差值d正秩負秩10.50.00.522

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