灰色神經網絡在水質污染預測中的應用.pdf

1、可持續發展是關系人類前途和命運并為當今國際社會普遍關注的重大問題，水資源作為基礎性的自然資源和戰略性的經濟資源，它的可持續利用是經濟社會可持續發展重要保障。水資源短缺和水質污染嚴重已經成為我國經濟社會發展面臨的重大問題之一。水質污染預測是順利實現水環境規劃管理、水污染綜合防治等任務不可缺少的基礎工作，是具有普遍意義的一項重要內容。 在參考了國內外相關文獻，系統總結國內外水質模型研究成果的基礎上，針對本文的研究對象-東江石龍河段

2、的特征，選擇多賓斯-坎普水質模型為研究目標。并對其參數進行求解。而人工神經網絡（ANN）是復雜非線性科學和人工智能科學的前沿，近年來，隨著人工神經網絡理論和應用技術的日益完善，逐漸成為各個學科的研究熱點?；疑碚撘蚱淠Ｐ蜆嫿ê唵?，而廣泛用于離散的系統或是已知信息量較少的系統中。本文全面分析了水質模擬模型的發展情況和類型，闡述了灰色理論和ANN中的BP網絡的基本預測原理，分別將兩者用于水質預測。 本文主要在水質模擬的人工神經網絡

3、建模方法及其在水質預測的應用方面做了些探索性的研究，提出了一種對污染參數直接進行預測的新思路。本文較為詳細的介紹了灰色預測技術和人工神經網絡預測技術。首先分別采用GM（1.1）和微偏灰色預測模型對水質參數進行預測，選出其中精度較高者，而后采用改進的BP神經網絡進行預測，在分別討論了兩者特點及其不足之處后，最后針對它們的互補性總結出基于灰色系統和人工神經網絡的灰色神經網絡模型。從而為提高水質預測系統的性能提供科學依據。 通過選用