統計學

1、第一章第一章1、什么是統計學、什么是統計學統計學是關于數據的一門學科，它收集，處理，分析，解釋來自各個領域的數據并從中得出結論。2、解釋描述統計和推斷統計、解釋描述統計和推斷統計描述統計；它研究的是數據收集，處理，匯總，圖表描述，概括與分析等統計方法。推斷統計；它是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計方法。3、統計學的類型和不同類型的特點、統計學的類型和不同類型的特點按所采用的計量尺度不同分；（定性數據）分類數據：只能歸于某一類別的

2、非數字型數據，它是對事物進行分類的結果，數據表現為類別，用文字來表述；（定性數據）順序數據：只能歸于某一有序類別的非數字型數據。它也是有類別的，但這些類別是有序的。（定量數據）數值型數據：按數字尺度測量的觀察值，其結果表現為具體的數值。按統計數據都收集方法分；觀測數據：是通過調查或觀測而收集到的數據，這類數據是在沒有對事物人為控制的條件下得到的。實驗數據：在實驗中控制實驗對象而收集到的數據。按被描述的現象與時間的關系分；截面數據：在相同

3、或相似的時間點收集到的數據，也叫靜態數據。時間序列數據：按時間順序收集到的，用于描述現象隨時間變化的情況，也叫動態數據。4、解釋分類數據，順序數據和數值型數據、解釋分類數據，順序數據和數值型數據分類數據：分類數據：只能歸于某一類別的非數字型數據，它是對事物進行分類的結果，數據表現為類別，用文字來表述；順序數據：順序數據：只能歸于某一有序類別的非數字型數據。它也是有類別的，但這些類別是有序的。數值型數據：數值型數據：按數字尺度測量的觀察值

4、，其結果表現為具體的數值。5、舉例說明總體，樣本，參數，統計量，變量這幾個概念、舉例說明總體，樣本，參數，統計量，變量這幾個概念對一千燈泡進行壽命測試，那么這千個燈泡就是總體，從中抽取一百個進行檢測，這一百個燈泡的集合就是樣本，這一千個燈泡的壽命的平均值和標準差還有合格率等描述特征的數值就是參數，這一百個燈泡的壽命的平均值和標準差還有合格率等描述特征的數值就是統計量，變量就是說明現象某種特征的概念，比如說燈泡的壽命?？傮w：包含所研究的全

5、部個體數據的集合樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合參數：用來描述總體特征的概括性數字度量統計量：樣本6、變量的分類、變量的分類變量可以分為分類變量，順序變量，數值型變量。變量也可以分為隨機變量和非隨機變量。經驗變量和理論變量。7、舉例說明離散型變量和連續性變量、舉例說明離散型變量和連續性變量離散型變量，只能取有限個值，取值以整數位斷開，比如“企業數”連續型變量，取之連續不斷，不能一一列舉，比如“溫度”。8、統計應用實例、統計應用實例人

6、口普查，商場的名意調查等。2調查時間不能過長3使用的問卷要簡單4被訪者不愿回答時，不易勸服。5、如何控制調查中的回答誤差、如何控制調查中的回答誤差對于理解誤差，我會去學習一定的心理學知識，對于記憶誤差，我會盡量去縮短所涉及的時間范圍，對于有意識的誤差，我要做好被調查者的心理工作，要遵守職業道德，為被調查者保密，盡量在問卷中不涉及敏感問題。6、怎么減少無回答、怎么減少無回答對于隨機誤差，要提高樣本容量，對于系統誤差，只有做好準備工作并做好

7、補救措施。比如說要一百份的問卷回復，就要做好一百二十到一百三十的問卷準備，進行面訪式的時候要盡量的勸服不愿意回答的被訪者，以小物品的饋贈提高回復率。1、抽樣的目的，原因：抽樣的目的，原因：1構成總體的元素之間有存在的差異2受到時間，人力，財力等客觀條件的限制3進行數據測量時具有破壞性，目的是用抽樣指標來推算總體指標。2、分層、分層整群抽樣是如何操作的，分別在何種情況下運用：整群抽樣是如何操作的，分別在何種情況下運用：1分層抽樣是對總體按

8、其某種特征劃分若干層次，在各層采用簡單隨機或系統抽樣的方法抽取元素組成樣本。2整群抽樣是指將總體中若干個單位合并為組，這樣的組稱為群。抽樣時直接抽取群，然后對中選群中的所有單位全部實施調查。3分層抽樣，不同子群之間差異很大，每個子群內部差異不大，列如分層抽樣中的老人，年輕人，小孩。4整群抽樣，不同子群差異不大，而每個子群內部異質性程度比較大。例如將老年人分為文藝老人和普通老人。3、舉例概率抽樣主要類型：、舉例概率抽樣主要類型：1簡單隨機

9、抽樣：從總體中隨機直接抽取元素組成樣本，每個樣本被抽中的概率是相等的。例：從貨架商品中隨機抽取若干商品進行檢驗。2分層抽樣3整群抽樣4系統抽樣：對總體進行隨機編號排序，按某一固定間隔抽取元素組成樣本。第三章第三章1、分類數據和順序數據的整理和圖示方法各有哪些、分類數據和順序數據的整理和圖示方法各有哪些分類數據：制作頻數分布表，用比例，百分比，比率等進行描述性分析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖進行圖示分析。順序數據：制作頻數分布表，用比例，

10、百分比，比率、累計頻數和累計頻率等進行描述性分析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖，累計頻數分布圖和環形圖進行圖示分析。2、數值型數據的分組方法和步驟、數值型數據的分組方法和步驟分組方法：單變量值分組和組距分組，組距分組又分為等距分組和異距分組。分組步驟：1確定組數2確定各組組距3根據分組整理成頻數分布表3、直方圖和條形圖的區別、直方圖和條形圖的區別1條形圖使用圖形的長度表示各類別頻數的多少，其寬度固定，直方圖用面積表示各組頻數，矩形的高度表