基于DSP的汽車發動機故障診斷及預測系統研究.pdf

1、隨著科學技術的飛速進步，應用在汽車領域的新技術也迅速增加，特別是現在的高新計算機技術、電子技術融入汽車領域后，使得汽車變成一個復合型且復雜的系統。因此汽車產生故障問題也更加復雜化多樣化，從而如何在汽車表體采集信號來確定汽車故障的技術成為當今汽車故障診斷發展的新趨勢。隨著故障技術進步同時推進了汽車安全行駛、減少有害尾氣的排放、延長汽車工作壽命等技術的發展。因此研究故障診斷技術對汽車發展、對行車安全、對環境污染都有重大意義。
　　本文

2、基于DSP設計了汽車發動機故障診斷及預測系統。首先在文中分析汽車尾氣中CO、CO2、HC、O2產生的機理，研究了汽車發動機故障與汽車尾氣及發動機振動、噪聲的關聯關系。然后設計出汽車發動機故障診斷及預測系統的總體框架結構。根據汽車發動機故障診斷及預測系統的需求采用了DSP芯片為主控芯片。系統硬件電路中主要包括尾氣檢測電路、無線收發射電路、振動及噪聲檢測電路、TFT顯示屏電路、SD卡存儲電路、TMS320F2812最小系統電路、USB通訊電

3、路。在本中先設計出系統整體軟件結構框圖，并在文中對各個子程序模塊詳細的解釋，并在故障診斷及預測的推理中采用了遺傳神經網絡算法。最后本系統可以通過分析汽車尾氣成分、發動機診斷、發動機異響等參數來推理汽車出現的故障以及即將發生的故障，并在TFT顯示屏上對用戶顯示出相應的修整提示。
　　本文設計的汽車發動機故障診斷及預測系統，通過汽車在各個工況的實驗和調試，系統實現了汽車發動機故障診斷及預測的功能，尤其是在汽車的損耗性故障預測方面有著很