2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、通過對城市道路交通擁堵特性的分析，運用分類理論設計了一種用于城市道路的交通擁堵狀態自動識別(ACI)算法，該法把交通擁堵是否發生看作一個特殊的分類問題，在不考慮路段受信號燈影響的情況下，把交通狀態分成擁堵和暢通兩種狀態，將交通量、速度、占有率作為交通參數，通過學習在擁堵和暢通兩種狀態下的歷史數據，生成貝葉斯分類器，然后用分類器對實時檢測到的交通數據進行分類，從而判別路段交通狀態。微觀交通仿真數據的實驗表明了該方法的可行性和有效性。

2、 針對訓練集含有噪音樣本的問題，若這些樣本參與訓練學習往往會弱化分類性能，本文提出了訓練集增量優化算法，算法將原始訓練集分成兩個部分，首先以第一部分為基礎，增量獲取另一部分的較優子集，再以該子集為基礎，增量獲取第一部分的較優子集，此過程交替迭代、交互驗證，最后得到原始訓練集的最優子集。該方法不需要設定閾值，優化過程充分利用了樣本信息。實驗表明經優化訓練集學習得到的分類器可以有效提高分類精度。 本文最后對城市道路交通擁堵自動判別

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