基于出行者個體行為特征的出行目的地與方式選擇模型研究.pdf

1、交通需求預測是交通規劃的基礎和重點。傳統四階段法以集計模型為基礎，將集合成區的出行作為研究對象，著眼于研究交通區出行總體的出行特征，變量主要為土地利用、交通量、交通特征等宏觀變量。在社會經濟飛速發展，城市化不斷擴張，人們的社會經濟特征、生活習慣日益個性和多元化的時代，集計的四階段法不再適應瞬息萬變的社會需求?；趥€體選擇行為的非集計模型，可以對個人是否出行、去何處、利用何種交通方式等問題進行研究，充分考慮出行者各種屬性、出行特征、出行環

2、境以及人與環境的互動作用，對在所有可能的選擇肢中如何選擇進行模型化，然后將每個人的選擇結果求和，求得交通需求總量。非集計模型可以更為真實的反映出行者個體選擇行為的過程。 個體出行選擇過程通常為先決定出行目的，然后確定目的地，根據目的地的位置選擇舒適、便利、經濟的交通方式。本文針對四階段法中出行分布和方式劃分模型的不足，主要有：出行分布和方式劃分模型的影響因素過于宏觀、變量少、沒有考慮人們的交通需求與社會經濟環境之間相互影響和個體

3、的生理特性、各種屬性等，結合巢式Logit(Nested Logit)模型理論框架，建立目的地——方式選擇兩層NL模型。通過由下(方式選擇模型)而上(目的地選擇模型)選取變量建模和參數標定檢驗，將這一選擇過程更加貼切地反映出來，優化出行需求的模型系統。 全文分五個部分，分別是緒論、模型研究的理論基礎、方式選擇模型研究、目的地選擇模型研究、結論和進一步研究方向。其中核心部分是方式選擇模型和目的地選擇模型的研究，是模型的分層建模詳細

4、過程。 本文首先針對四階段法的缺陷進行分析，同時探討個體出行選擇的一般過程和非集計目的地選擇、方式選擇的優勢，并簡要介紹非集計模型尤其是NL模型的理論結構以及國外研究者對如何結合目的地、方式選擇所做出的成果。在主體部分，本文先介紹了模型的框架——兩個MNL模型組成的一個雙層NL模型系統。建模數據選取2006年浙江省上虞市居民日出行的調查數據，工作出行人群。方式選擇肢選取步行、自行車和電動車、公交車、私人小汽車四種，目的地選擇肢選

5、取22個交通小區。建模過程為先建立最下層的方式選擇模型并完成參數標定，然后將得到的方式總期望效用Logsum值作為目的地選擇模型的影響因素，參加上一層目的地模型的參數標定。目的地建模中，用Newton-Raphson的改進算法解決了含有規模變量的非線性效用方程參數標定問題，并采用了與阻抗交互的個人屬性綜合變量，充分考慮了在個體屬性影響下阻抗對人的不同作用，使屬性變量直接作用于個體。模型得到了較為理想的結果，并對各變量的作用進行了合理解釋