城市土地利用變化的遙感監測——以重慶市北碚區為例.pdf

1、城市是以人類活動為中心的社會-經濟-自然復合生態系統，具有典型的耗散結構特征。這種社會-經濟-自然復合生態系統內各組成要素之間以及外部之間都在進行著物質、能量交換，并且二者相互聯系、相互制約。隨著城市化進程的加快推進，城市人口不斷增多，城市規模不斷擴大，隨之引起城市各種十地利用類型之間的相互轉化和各種自然資源的急劇消耗，造成了城市環境的惡化日益嚴重。為了實現人與自然、城市與環境的和諧發展，有必要對由于城市擴展引起的城市土地利用變化進行實

2、時監測，以及對城市土地利用變化的驅動機制和由此引起的城市生態環境效應進行探討。遙感技術能夠快速高效的獲取和分析全面、系統、真實的地表空間動態變化信息，而高分辨率遙感影像地物特征更為清晰，波譜特征更為豐富，是城市規劃、資源與環境監測的一種重要手段，在城市擴展的動態遙感監測中有著廣泛的應用。 本研究在收集、總結國內外同類研究成果的基礎上，以重慶市北碚區為研究對象，利用2003年SPOT5、2004年IKONOS和2007年Quick

3、Bird三期高分辨率遙感影像為數據源，首先對三個不同時相的高分辨率遙感影像進行數據處理，并以遙感分類提取為主要的獲取專題信息的手段。其次在遙感專題信息提取的基礎上進行研究區城市土地利用總體變化結果分析，在城市土地利用變化眾多驅動因子中，從經濟因素、人口因素、交通因素、行政因素和地形因素等方面對其進行了探討。最后本文對城市土地利用變化引起的城市生態環境效應方面進行了分析，得到了由于研究區城市土地利用變化引起加劇城市地表徑流，導致水體污染嚴

4、重，水資源短缺、大氣環境質量下降，改變了局地小氣候、城市人居環境惡化的結論。 本研究著重探討了遙感影像中綠地、水體、建筑用地、道路和農用地等專題信息提取的方法、原理及過程。對于高分辨率遙感影像，傳統的遙感影像分類方法已經不能夠滿足其精度的需要，而各種人工神經網絡算法、決策樹算法、面向對象算法和基于形態學知識的數學算法等雖然有較高的專題信息提取精度，但是其應用主要限制在小范圍區域內的試驗階段，目前很難廣泛的、大區域的使用。鑒于此，