空間變系數模型的局部線性BGWR估計及其應用.pdf

1、隨著社會的快速發展,在眾多領域的科學研究中,觀測數據總是在特定的空間地理位置被搜集整理,形成了具有空間屬性(空間非平穩性等)的空間數據集.近年來,隨著非參數回歸模型的頻繁出現,空間變系數模型受到普遍重視且得到廣泛應用.本文從空間變系數回歸模型的擬合方法,系數函數曲面圖比較和應用方面做了研究.
　　介紹了空間變系數模型的局部線性GWR估計,文章針對空間變系數回歸模型,通過空間加權距離構造權重矩陣,基于多元線性回歸模型的貝葉斯統計推斷

2、,得到了該模型的局部線性BGWR估計方法.通過此方法推導出回歸系數的后驗分布,采用Gibbs抽樣得到回歸系數的逐點估計.將所得結果通過繪制曲面圖,計算絕對偏差均值和標準偏差均值與LeSage的BGWR模型估計結果進行對比,進一步說明該估計方法的有效性.
　　最后我們利用空間變系數模型研究了生態學中的一個實例.通過空間變系數回歸模型分析了2006和2011年的新疆伊犁地區降水量和溫度對植被覆蓋度指數影響的空間變化特征,利用局部線性B

3、GWR方法估計得到了回歸系數曲面,揭示出變量間相互影響的空間異質性,同時利用LeSage的BGWR模型估計結果進行了對比.結果表明:1)空間變系數回歸模型可以用于變量間的空間相關分析;2)局部線性BGWR估計方法明顯優于LeSage的BGWR模型估計;3)擬合結果表明,伊犁地區降水量和溫度對植被覆蓋指數的影響具有顯著的空間非平穩性特征;4)模型估計誤差是降水,氣溫之外的地形,地貌及人類活動等多種因素造成的,需進一步研究.本方法可為具有空