基于Vague集的模糊多屬性決策方法的研究及應用.pdf

1、模糊多屬性決策(FMADM)理論和方法經歷了四十多年的發展,已經成為決策理論的一個重要分支,在經濟管理、金融投資、項目評價和軍事決策等諸多領域中有著廣泛的應用,目前仍是決策理論研究的熱點,雖然在理論方法和應用方面取得了很多進展,但還一些問題需要解決,本學位論文在前人研究的基礎上,基于Vague集理論以語言變量和區間數為輔助對模糊多屬性決策問題進行了研究,主要研究工作概括如下:
　　 (1)模糊多屬性決策方法的研究綜述
　　

2、 介紹了基于區間數、Vauge集、語言變量的模糊多屬性決策方法的研究現狀,分析了目前模糊多屬性決策研究存在的問題,并探討了今后模糊多屬性決策理論和方法的可能研究方向。
　　 (2)混合多屬性決策問題的研究及應用
　　 a.針對混合多屬性決策問題,提出一種將語言變量描述的定性指標和數值描述的定量指標統一轉換為Vague值的方法;
　　 b.構建基于Vague集的混合屬性多屬性決策模型;
　　 c.應用TO

3、PSIS法對該模型進行求解,提出一種更能體現最靠近正理想方案而又遠離負理想方案的綜合評價指標,并給出了基于Vague集的混合屬性多目標決策的具體步驟;
　　 d.最后將其應用到實際案例中,結果表明該方法合理可行。
　　 (3)基于三參數i-v Vague集的模糊多屬性決策方法的研究及應用
　　 a.針對傳統Vague集表示模糊信息的不足,提出三參數i-v Vague集的概念,即用三參數區間數表示Vague集的真、