基于飛參數據的航空發動機故障診斷研究.pdf

1、大部分飛機發動機都已經加裝了飛行參數記錄系統。這些記錄參數在一定程度上能夠反映飛機發動機當前的工作狀態。當發動機某些系統出現故障時，就會通過相應的各個記錄參數值的變化直接或者間接地表現出來。如何充分利用現有飛行記錄數據，對航空發動機進行故障診斷研究目前還尚屬探索階段。
　　 本文以某型飛機記錄的飛行數據為依據，給出一種改進型BP神經網絡建立航空發動機的排氣溫度、潤滑油壓力、高（低）壓轉子轉速等特性模型的方法，通過構建不同油門開度

2、下的發動機的性能參數作為訓練樣本，來確定發動機性能的衰變程度。為準確提取因模型偏離而產生的偏差，引入發動機故障因子方法，又通過相關參數的對比分析，找出各相關參數之間的內在關聯，提出發動機故障診斷模型，為發動機健康狀況診斷（正常、異常、故障三個階段）研究提供平臺。
　　 1、進行飛參數據的預處理研究。為提高發動機診斷的準確性，針對飛行數據丟失數據幀和存在野值點的問題，本文將運用分形插值的方法來估計飛行數據中的間斷點。研究分形插值過

3、程中垂直比例因子對分形維數的影響，利用吸引子整體與局部的自相似性來確定迭代函數系統中垂直比例因子的方法。
　　 2、對野值與故障值的判別方法進行研究。為提高發動機診斷的可操作性，針對飛行數據中存在的野值和故障值的問題，本文將深入的研究和探討，針對同一時刻相關（無關）參數自身變化率是否正常進行逐一判斷，對自身變化率超出30％的記錄參數，去比對同一時刻油門手柄位置是否發生變化，對發動機記錄參數的相關性進行分析。
　　 3、考

4、慮受多種因素影響的情況下改進一種監控算法。為了對發動機進行準確監控，通過對發動機振動產生的機理進行分析，指出異常振動外在表現的多樣性和目前工程中所用方法的片面性。對飛機起飛、著陸、動態過程、動態過程異常及空中穩態時發動機的振動監控各個階段進行理論分析，尋求研究一種基于支持向量機模型的異常振動的監控方法。
　　 4、帶故障因子的故障診斷方法研究。通過對航空發動機飛行記錄數據的分析和驗證，可以對飛機發動機排氣溫度、低壓轉子轉速、滑油