電梯轎廂內乘客異常行為檢測.pdf

1、電梯轎廂的內部空間狹小、密閉，是摔倒、侵害、搶劫和群體恐慌等事件的多發之地。通過視頻監控，預防上述事件的發生對于維護民生安全具有非常重要的現實意義。本文對電梯轎廂內的異常行為檢測問題進行了較深入的研究，取得了一些有價值的研究成果。
　　論文的主要工作包括:
　　1.設計并實現了一個結構上較為完整的實時的電梯轎廂內異常行為的圖像檢測系統。首先用減背景的方法提取圖像中的人體目標，然后對檢測出的人體目標區域的像素進行統計分析以實現

2、對電梯轎廂內人數的估計。
　　2.根據電梯轎廂內人數的多寡，構建了針對單人、兩人及多人異常行為檢測的模型和算法。當電梯轎廂內僅有一位乘客時，主要通過對目標區域的投影處理檢測乘客是否有摔倒或蹲伏行為。當電梯轎廂內有兩位乘客時，主要檢測是否有暴力行為發生。通過計算乘客的運動歷史圖，獲取運動的時空表征，并據此構造能量函數，通過能量的多少判斷乘客之間是否有暴力行為發生。而當電梯轎廂內有多位乘客時，主要檢測是否有群體恐慌行為發生。首先計算乘

3、客的運動能量圖，然后將運動能量圖分別向水平和豎直兩個方向投影，得到能量的空間分布直方圖，最后根據直方圖的空間分布特征，判定是否有群體性慌亂行為發生。
　　3.為了實際驗證本文所提出的電梯轎廂內乘客異常行為檢測方法的有效性，采集和構建了不同情況下乘客在電梯轎廂內各種異常行為的數據集。該數據集包含單人視頻34個，兩人視頻28個，多人視頻26個。在該數據集上對本文所提出的上述算法的測試結果表明，本文所提出的異常行為檢測算法簡潔、實時、有