多小波變換的提升格式及衛星云圖壓縮編碼研究.pdf

1、作為80年代末出現的時頻分析工具,小波變換在圖像處理領域里獲得了廣泛的應用.由于實數域中緊支、對稱、正交的非平凡單小波是不存在的,Goodman等提出多小波的概念.多小波既保持了單小波所具有的良好的時域與頻域的局部化特性,又克服了單小波的缺陷,將實際應用中十分重要的光滑性、緊支性、對稱性、正交性完美地結合在一起.多小波在理論上所表現出來的優勢以及它在應用領域所具有的潛力,使其受到高度重視.人們正進行積極的探索它在圖像處理方面的應用,并在

2、靜止圖像編碼、圖像去噪兩方面取得了一定的成果.由于圖像信息豐富、數據量大,因此,為了滿足實際應用需要,有必要對圖像數據進行壓縮處理.隨著氣象技術的發展,每天,遍布世界各地的氣象觀測站、氣象雷達以及高空的氣象衛星等為氣象預報提供了大量的天氣狀況的資料.而氣象數據在作為資料保存的過程中,由于數據量龐大,傳輸和存儲都要付出很高的代價,所以有必要應用圖像編碼技術對其進行數據壓縮.該文利用小波分析在圖像壓縮、估計與復原等方面的優勢,對于氣象衛星數

3、字云圖進行壓縮處理.從誤差能量的概念出發,用二維相關系數研究了二維信號在空間上的相似性,給出了多幅衛星圖像相似性的三種判別方法.根據這些方法,從多幅圖像中選擇一幅存儲,這在某種程度上減少存入衛星云圖數據庫的數據量,解決了衛星云圖數據庫數據的時間冗余問題.并利用二維相關系數和二維相關函數,找到適合對氣象衛星數字云圖進行壓縮編碼的多小波.由于多小波在進行圖像壓縮編碼的時候需要進行預濾波,而預濾波破壞了多小波的許多特性.該文利用了平衡多小波,